Data Analyst - Editorial

• Grado/Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía Cuantitativa o similar.
• Experiencia demostrable en proyectos de machine learning aplicado a problemas de forecasting y análisis de datos.
• Conocimientos en automatización de tareas (ej. scripts, procesos ETL básicos, Excel avanzado o Power Query)
• Capacidad para interpretar datos y generar informes.
• Dominio de Python y SQL, con librerías de ciencia de datos (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Prophet).
• Experiencia en visualización de resultados (Power BI, Tableau, Streamlit o similar).

Se valorará:

• Experiencia en entornos cloud y herramientas de orquestación (Airflow, Docker).
• Conocimientos de automatización en entornos cloud o APIs.
• Conocimiento de NLP o modelos de recomendación.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares.
• Perfil proactivo, curioso y con habilidades para trabajar en equipo.
• Interés por la cultura y literatura, junto con una gran pasión por el mundo digital.
• Inglés intermedio.

¿Qué ofrecemos?

• Jornada laboral de 40 horas semanales, con viernes hasta las 15h.
• Contrato indefinido con un salario competitivo.
• Plan de formación y crecimiento profesional.
• Ofertas y descuentos exclusivos para trabajadores.
• Formar parte de un equipo innovador, en constante crecimiento y con un ambiente laboral colaborativo.
• Oportunidad de trabajar en el sector cultural, en la empresa líder del sector editorial en español.

Si cumples con el perfil, ¡te estamos buscando!

En Grupo Planeta ofrecemos igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra clasificación protegida por la ley.