Data Scientist

Ubicación: Barcelona (España)
Tipo de Contrato: Indefinido
Jornada laboral: Jornada completa
Vacantes: 1
Modalidad de trabajo: Presencial

Grupo Planeta

Somos el primer grupo editorial y de comunicación español, de capital familiar, que lidera una amplia oferta al servicio de la cultura, la formación, la información y el entretenimiento audiovisual, con presencia en más de 20 países, conectando con 25 millones de personas cada día. Todos los profesionales y empresas del Grupo Planeta compartimos unos principios que tienen como base las personas, la ética, la calidad y la excelencia en el trabajo.

Descripción de la oferta

Desde Grupo Planeta nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Scientist.

La misión será entender la estructura de nuestro modelo de datos, proponer nuevos modelos utilizando herramientas y técnicas de análisis con machine learning y utilizarlos como una herramienta para entender, analizar, proyectar, dar visibilidad y proponer nuevas implementaciones para impulsar el departamento.

¿Cuáles serían tus principales funciones?

Recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.
Desarrollar, implementar y optimizar modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático.
Realizar análisis exploratorios de datos y generar visualizaciones claras y comprensibles.
Colaborar con equipos y departamentos de negocio para entender los requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.
Implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
Monitorear y evaluar el rendimiento de los modelos implementados, y realizar mejoras continuas.
Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Gestionar, mentorizar y supervisar el trabajo del equipo de analistas de datos, proporcionando orientación técnica y profesional.
Coordinar y asignar tareas dentro del equipo de analistas de datos, asegurando la eficiencia y cumplimiento de plazos.
Desarrollar y ejecutar planes de desarrollo profesional para el equipo, fomentando un ambiente de aprendizaje y crecimiento.

Requisitos

¿Qué nos gustaría ver en tu CV?

Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Física, o un campo relacionado. Se valorará la formación de posgrado.
Experiencia demostrada de al menos 2 años en un rol similar.
Sólidos conocimientos de:
- Lenguajes de programación como Python (y R valorable).
- Bases de datos: SQL.
- Matemáticas y estadística, familiarizado con probabilidad, inferencia estadística y álgebra lineal.
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Matplotlib, Seaborn, Tableau o Power BI.
- Experiencia en el uso de plataformas de big data y cloud computing (e.g., Hadoop, Spark, AWS, Google Cloud Platform).
- Experiencia con bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático (machine learning) como TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, entre otras, para construir modelos predictivos y entender los patrones de los datos.
Se valorará conocimiento en técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de series temporales.

Encajarías con nosotros/as si te consideras una persona con…

Habilidad para resolver problemas complejos y tomar decisiones basadas en datos.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
Pensamiento crítico y habilidades analíticas avanzadas.
Creatividad e innovación en la resolución de problemas y que pueda aportar nuevos enfoques.
Experiencia previa en la gestión de equipos de analistas de datos o roles similares.
Habilidades de liderazgo, incluyendo la capacidad de inspirar y motivar a los miembros del equipo.
Competencias en la evaluación del rendimiento y retroalimentación constructiva.
Orientación a resultados y capacidad para trabajar bajo presión y cumplir con plazos ajustados.

¿Qué ofrecemos?

Contrato estable: Indefinido y a jornada completa.
Podrás desarrollarte profesionalmente gracias a nuestros planes de formación y desarrollo de talento interno.
Descuentos y promociones exclusivas para nuestros empleados (masters y posgrados, sellos editoriales, coleccionables, Casa del Libro…).
Un atractivo paquete de beneficios sociales a través del plan de retribución flexible que incluye: tarjeta transporte, tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, etc.

Si crees que es tu oportunidad laboral, ¡Te animamos a inscribirte y formar parte de nuestro equipo!

Ubicación: Barcelona (España)
Tipo de Contrato: Indefinido
Jornada laboral: Jornada completa
Vacantes: 1
Modalidad de trabajo: Presencial

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